Selasa, 15 Oktober 2013
Neli Elprida Sihombing
Basis Data Perpustakaan
A. ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM (ERD)
ERD di atas relasi antara entitas Buku dengan entitas Mahasiswa membentuk suatu entitas baru, yaitu sebuah entitas dipinjam (nama relasi dijadikan nama entitas baru tersebut). Kemudian, terbentuk sebuah relasi antara entitas dipinjam dengan entitas RekapPeminjaman dengan relasi direkap. Hal tersebut dinamakan sebuah hubungan agregasi.Agregasi
merupakan suatu kasus yang menunjukkan adanya relasi yang secara
kronologis mensyaratkan adanya relasi dengan suatu himpunan relasi.
B. TABEL RELASI
- Entitas dengan kaardinalitas satu ke satu (1-1)
Tabel relationalnya menjadi:
- Entitas Petugas lebih kuat daripada entitas RekapPeminjaman
- Entitas RekapPeminjaman lebih kuat daripada entitas Petugas
2. Entitas dengan kardinalitas satu kebanyak (1 ke N)
Contoh yang terdapat pada ERD perpustakaan :
Table Relational :
3. Entitas dengan kardinalitas banyak ke banyak (N ke M) Maka table yang terbentuk ada tiga yaitu:
- Tabel bentukan dari Entitas 1 yang terdiri atas kolom PK1 dan Atribut Non PK1.
- Tabel bentukan dari Entitas 2 yang terdiri atas kolom PK2 dan Atribut Non PK2.
- Tabel bentukan dari Relasi yang terdiri atas Atribut Relasi, PK1 dan PK2.
Contoh yang terdapat pada ERD perpustakaan :
Tabel Relational:
4.Entitas dengan kasus agregasi
Contoh yang terdapat pada ERD perpustakaan :
Tabel Relational :
Tabel RELASI PERPUSTAKAAN
C. UJI NORMALISASI
Normalisasi merupakan sebuah teknik dalam logical desain sebuah basis
data yangmengelompokkan atribut dari suatu relasi sehingga membentuk
struktur relasi yang baik (tanpa redudansi).
Normalisasi adalah proses pembentukan struktur basis data sehingga sebagian besar
ambiguity bisa dihilangkan. Tujuan normalisasi :
- Untuk menghilang kerangkapan data
- Untuk mengurangi kompleksitas
- Untuk mempermudah pemodifikasian data
Tahapan Normalisasi
Bentuk keluaran Kartu Peminjaman Perpustakaan
Unnormalized Form
Merupakan bentuk tidak normal.
1NF (Normalisasi Bentuk 1)
KARTU PEMINJAMAN PERPUSTAKAAN
Diagram Ketergantungan Fungsional
2NF (Normalisasi Bentuk 2)
TABEL MAHASISWA
TABEL PEMINJAMAN
3NF (Normalisasi Bentuk 3)
TABEL BUKU
TABEL DIPINJAM
D DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) DAN DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML)
vData Definition Language (DDL)
Skema
basis data dispesifikasikan oleh sekumpulan definisi dengan sebuah
bahasa khusus yang disebut Data Definition Language (DDL). Hasil
kompilasi DDL berupa tabel-tabel yang disimpan dalam sebuah file yang
disebut data dictionary (kamus data) atau data directory.DDL merupakan
bagian dari perintah SQL untuk membuat, memodifikasi atau menghapus
struktur basis data Oracle. Suatu DDL akan dieksekusi apabila sudah
diakhiri dengan ‘;’ (titik koma).
1. CREATE TABLE
Perintah Create Table digunakan untuk membuat / mendefinisikan sebuah tabel baru.
Contoh :
2. CREATE VIEW
View
merupakan sebuah tabel semu / tabel lojik, dimana datanya berasal dari
satu atau lebih tabel lain yang disebut sebagai tabel sumber.
Contoh :
3. CREATE SEQUENCE
Sequence
digunakan untuk mengenerate angka angka unik secara otomatis. Biasanya
sequence diaplikasikan untuk membentuk primary key secara otomatis.
Contoh :
4. CREATE SYNONYM
Synonym digunakan untuk membuat nama alias bagi sebuah tabel, view atau sequence.
Contoh :
CREATE SYNONYM mhs FOR mahasiswa
;
5. CREATE USER
Create user digunakan untuk mendefinisikan user baru beserta passwordnya.
Contoh :
CREATE USER basdat
IDENTIFIED BY d3if3502;
6. DROP TABLE
Perintah ini digunakan untuk menghapus definisi tabel pada ORACLE yaitu semua data dan indeks yang dimiliki tabel.
Contoh :
DROP TABLE mahasiswa CASCADE CONSTRAINT;
7. MODIFY
Digunakan untuk mengubah definisi (tipe data, constraint, atau ukuran size dari suatu tipe data) suatu kolom.
Contoh :
ALTER TABLE mahasiswaMODIFY no_telfon varchar2(13);
8. RENAME
Perintah ini digunakan untuk mengubah nama tabel, view, sequence dan synonym.
Contoh :
RENAME mahasiswa TO college;
9. TRUNCATE
Oracle
menyediakan TRUNCATE statement untuk menghapus seluruh data dari suatu
tabel tanpa menghapus tabel yang ada (yang dihapus isi tabelnya saja,
tabel menjadi kosong). Berikut adalah perintah Truncate:
Contoh :
TRUNCATE TABLE mahasiswa
10. DROP
Untuk mengahapus seluruh table yang ada beserta datanya.
Data Manipulation Language (DML)
Data Manipulation Language merupakan bahasa yang memungkinkan
pengguna untuk mengakses dan mengubah data yang sesuai dengan model
datanya seperti:
- Pengambilan informasi yang disimpan dalam basis data
- Penyisipan informasi baru ke basis data
- Penghapusan informasi dari basis data
- Modifikasi informasi yang disimpan dalam basis data
Query adalah ‘permintaan data’ berupa bahasa bisnis, untuk
mengolah data dalam tabel-tabel menjadi satu informasi yang bisa
dimengerti. Bagian dari DML yang menangani pengambilan informasi ini
disebut bahasa query. Query bisa berdasarkan pada satu tabel saja, atau
pada dua/lebih tabel, ataupun berdasarkan pada query yang telah ada.
- INSERT
Berfungsi untuk menambahkan baris baru ke table.
Contoh :
2. UPDATE
Berfungsi untuk memodifikasi nilai pada baris tabel.
Contoh:
3. DELETE
Berfungsi untuk menghapus baris tunggal atau lebih dari satu baris berdasarkan kondisi tertentu.
Contoh :
4. SELECT
Untuk menampilkan semua table yang terdapadat di dalam data base.
Contoh :
5. IN dan NOT IN
Operator IN dan NOT IN digunakan untuk membandingkan sebuah nilai
terhadap nilai di dalam (IN) atau di luar (NOT IN) sebuah list. Bentuk
umumnya adalah :
Contoh :
6.LIKE dan NOT LIKE
Operator LIKE dan NOT LIKE digunakan untuk mencari suatu nilai
bertipe string dengan membandingkan susunan karakternya. Bentuk umumnya :
Contoh :
Menampilkan nama mahasiswa yang diawali dengan huruf ‘S’
7. Menampilkan nama mahasiswa dan NIM dari table mahasiswa dimana
nama mahasiswa berawalan A atau S dan diurutkan secara descending.
Contoh :
8. Menampilkan nama petugas dan tanggal pinjam dari table petugas dan table dipinjam dengan kondisi tgl_pinjam=’21-Nov-2012′.
Contoh :
9.KOLOM KONKAT
Operator konkat (||) atau penggabungan digunakan untuk menghubungkan
suatu kolom dengan kolom lain, ekspresi aritmatik atau nilai konstan
untuk membentuk ekspresi karakter.
Contoh :
TABLE EXAMPLE
10.DISTINCT
Menampilkan nama mahasiswa yang ada di tabel mahasiswa
Contoh :
SELECT DISTINCT nama
FROM mahasiswa;